Resumen

Basado en los datos de panel de 30 provincias chinas en 2005-2018, este artículo cuantifica la eficiencia de reducción de carbono agrícola (CRE), utilizando el modelo de análisis envolvente de datos (DEA) basado en holguras (SBM-DEA) con salidas no deseadas, y prueba empíricamente que el desarrollo del mercado de circulación de tierras afecta directamente la CRE agrícola, e indirectamente afecta la CRE agrícola a través de la operación a escala de tierras de cultivo. Los resultados muestran lo siguiente: (1) En el período de observación, las CRE agrícolas de China evolucionaron generalmente de un nivel bajo a un nivel alto, con una tasa de crecimiento anual del 8.0%, pero aún existe un gran espacio para la reducción de carbono. (2) En general, la circulación de tierras promovió significativamente la CRE agrícola, pero el efecto promotor varió de una región a otra: el efecto promotor fue significativo en las regiones este

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Eficiencia de reducción de carbono agrícola; Medida basada en holgura; Análisis envolvente de datos; Mercado de circulación de tierras; Operación a escala de tierras de cultivo; Transformación de bajo carbono
• Keywords:Agricultural carbon reduction efficiency; Slack-based measure; Data envelopment analysis; Land circulation market; Scale operation of farmland; Low-carbon transformation