Teniendo en cuenta el desfase temporal y la acumulación de insumos y productos, este artículo adopta el modelo de análisis envolvente de datos (DEA) de supereficiencia para estudiar la eficiencia de la innovación tecnológica de las industrias de alta intensidad de patentes utilizando datos de panel de 2007 a 2017. Dadas las características y las circunstancias reales de las industrias, el proceso de innovación se divide en dos etapas, y se establece un sistema de indicadores input-output. Los resultados muestran que el nivel general de eficiencia de la innovación de las industrias de alta intensidad de patentes en China está aumentando. Sin embargo, la R
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