Resumen

Este artículo toma el modelo de evaluación del análisis envolvente de datos (DEA) y el índice de cambio de Malmquist y su método de descomposición, desde 2014 hasta 2018, de la producción de caña de azúcar en 8 ciudades de la provincia de Guangdong como objeto de investigación y la selección de la producción de caña de azúcar como variable de salida del modelo y los factores de producción como variables de entrada, respectivamente, según las estadísticas de las ocho ciudades de la provincia de Guangdong en 2014-2018, y analiza la eficiencia de producción de caña de azúcar de las 8 ciudades de la provincia de Guangdong. Los resultados de la investigación muestran que existen diferencias significativas en el nivel de desarrollo regional de la eficiencia integral de la producción de caña de azúcar y el desequilibrio en el desarrollo regional de la industria cañera en las ocho ciudades de la provincia de Guangdong. El TPI más bajo de las ocho ciudades se debe principalmente al bajo nivel de innovación tecnológica. Por lo

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Modelo de evaluación; Análisis de envoltura de datos; DEA; Cambio de índice Malmquist; Producción de caña de azúcar; Provincia de Guangdong; Eficiencia integral; Innovación tecnológica; Desequilibrio industrial; Medidas correctivas; Marketing internacional; BBS
• Keywords:Evaluation model; Data envelopment analysis; DEA; Malmquist index change; Sugarcane production; Guangdong province; Comprehensive efficiency; Technological innovation; Industry imbalance; Countermeasures; International marketing; BBS