Resumen

En este estudio se considera el problema de optimización para el rendimiento del acceso oportunista al espectro. Un usuario, con una capacidad de detección limitada, tiene acceso oportunista a un sistema de comunicación con múltiples canales. El usuario solo puede elegir varios canales para detectar y decide si acceder a estos canales basándose en la información de detección en cada intervalo de tiempo. Mientras tanto, se considera la presencia de errores de detección. Se obtiene una recompensa cuando el usuario accede a un canal. El objetivo es maximizar la recompensa esperada (descontada o promedio) acumulada a lo largo de un horizonte infinito. Este problema puede formularse como un proceso de decisión de Markov parcialmente observable. Este estudio muestra la optimalidad de la política miope simple y robusta que se enfoca en maximizar la recompensa inmediata. Los resultados muestran que la política miope es óptima en el caso de interés práctico.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Optimización; Acceso oportunista al espectro; Capacidad de detección; Sistema de comunicación; Información de detección; Proceso de decisión de Markov
• Keywords:Optimization; Opportunistic spectrum access; Sensing capacity; Communication system; Sensing information; Markov decision process