Resumen

La informática en el borde se ha convertido en una solución prometedora para superar las limitaciones del equipo de usuario (UE) como la baja capacidad de procesamiento y la energía limitada. Un desafío clave de la informática en el borde es proporcionar servicios de computación con baja congestión de servicio y baja latencia, pero los recursos de computación de los servidores en el borde eran limitados. La aleatoriedad de las tareas de usuario y la heterogeneidad de la red trajeron desafíos considerables a los sistemas MEC de recursos limitados. Para resolver estos problemas, el artículo presentado propuso una estrategia de programación consciente del bloqueo y el retraso para la externalización del flujo de trabajo del servicio del entorno MEC. Primero, el flujo de trabajo se modeló en aplicaciones móviles y la cola de buffer en los servidores. Luego, el área de colaboración del servidor se dividió a través de un método de división de área de colaboración basado en el agrupamiento. Finalmente, se utilizó un método de programación de optimización de enjambre de partículas mejorado para resolver este problema NP-duro. Muchos resultados de simulación verificaron la efectividad del esquema propuesto. Este método fue superior a los métodos existentes, que reducen efectivamente la probabilidad de bloqueo y el retraso de ejecución y aseguran la calidad de la experiencia del usuario.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Computación de borde; Servicios informáticos; Servidores de borde; Sistemas MEC; Estrategia de programación; Optimización por enjambre de partículas.
• Keywords:Edge computing; Computing services; Edge servers; MEC systems; Schedule strategy; Particle swarm optimization