Resumen

Con el continuo desarrollo de las redes sociales multimedia, la información de opinión pública en línea se está volviendo cada vez más popular. El algoritmo de matriz de extracción de reglas puede mejorar efectivamente la probabilidad de que los datos de información sean probados. La detección de anormalidades en los datos de información de red se realiza a través del cálculo de probabilidades, y se calcula la probabilidad previa para detectar datos de red anormalmente altos. Los resultados prácticos muestran que el algoritmo de matriz de extracción de reglas puede controlar eficazmente la tasa de falsos positivos de los datos de muestra, se mejora la precisión de detección y tiene un rendimiento de detección eficiente.

• Materias:Método de monitoreo Acoplamientos multimodales Ecuaciones simultáneas Anomalías de datos Procesamiento de robots
• Subjects:Monitoring method Multimodal couplings Simultaneous equations Data anomalies Robot processing
• Palabras claves:Desarrollo; Multimedia; Redes sociales; Opinión pública en línea; Datos de información; Algoritmo
• Keywords:Development; Multimedia; Social networks; Online public opinion; Information data; Algorithm