Actualmente, la red metropolitana inalámbrica (WMAN) basada en cloudlets está surgiendo como un paradigma efectivo para extender el rendimiento de los dispositivos móviles, lo que permite la ejecución de aplicaciones móviles intensivas en computación. Sin embargo, la operación normal de los cloudlets consume una gran cantidad de energía, lo que provoca emisiones de dióxido de carbono, agravamiento del efecto invernadero, etc. Mientras tanto, la transmisión de datos de varios usuarios móviles entre cloudlets podría causar filtración de la privacidad personal. Ante este desafío, proponemos un método de gestión de cloudlets eficiente en energía, llamado ECM, para la preservación de la privacidad en WMAN. Técnicamente, se diseña un modelo de optimización para formalizar nuestro problema. Luego, basándose en la técnica de migración de máquinas virtuales (VM) en vivo, se diseña un método correspondiente de programación de VM consciente de la privacidad para el ahorro de energía, a fin
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