Resumen

La Red de Sensores de Radio Cognitiva (CRSN), que incorpora la capacidad de radio cognitiva en redes de sensores inalámbricos, es un nuevo paradigma de la red de sensores de próxima generación. Los nodos de sensor suelen funcionar con baterías y, por lo tanto, tienen restricciones estrictas de energía. Como resultado, la eficiencia energética también es un problema muy crítico en el CRSN. En este documento, nos centramos en el consumo de energía debido a la detección de espectro. Además, presentamos una estrategia de intervalo de tiempo de detección de espectro adaptativo, en la cual los SUs pueden ajustar el próximo intervalo de tiempo de detección de espectro según los resultados actuales de detección de espectro (es decir, estado del canal). Para encontrar un intervalo de tiempo óptimo de detección de espectro, introducimos el modelo de Markov. Luego, establecemos un modelado matemático basado en el modelo de Markov para analizar la relación entre el intervalo de tiempo de det

• Materias:Cupones móviles Evaluación de señal Multidifusión Arquitectura centrada Detección de espectro
• Subjects:Mobile coupons Signal evaluation Multicast Focused architecture Spectrum sensing
• Palabras claves:Red de sensores de radio cognitiva; Eficiencia energética; Detección de espectro; Estrategia adaptativa; Modelo de Markov; Redes de sensores inalámbricos
• Keywords:Cognitive radio sensor network; Energy efficiency; Spectrum sensing; Adaptive strategy; Markov model; Wireless sensor networks