Resumen

Como una de las tecnologías clave en la quinta generación de comunicaciones móviles, la tecnología de múltiple entrada y múltiple salida masiva (MIMO) puede mejorar la capacidad del sistema y la fiabilidad de la transmisión. Sin embargo, si todas las antenas se utilizan para transmitir datos, se requiere el mismo número de cadenas de radiofrecuencia, lo cual no solo aumenta el costo del sistema, sino que también reduce la eficiencia energética (EE). Para resolver estos problemas, en este artículo proponemos una optimización de EE basada en el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO). Primero, consideramos las antenas de la estación base (BS) y los usuarios terminales y analizamos su impacto en la EE en la subida y bajada de un sistema MIMO masivo de múltiples usuarios de una sola celda. En segundo lugar, se utiliza un modelo de consumo dinámico de energía bajo procesamiento de anulación de ceros, y se obtiene la expresión de la EE que se utiliza como función de aptitud del algoritmo PSO

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Mimo masivo; Rendimiento del sistema; Eficiencia energética; Optimización por enjambre de partículas; Estación base; Antenas
• Keywords:Massive mimo; System throughput; Energy efficiency; Particle swarm optimization; Base station; Antennas