Resumen

Recientemente, el problema de Colocación de Máquinas Virtuales (VMP) ha recibido una enorme atención por parte de la comunidad de investigación debido a su efecto directo en la eficiencia energética, utilización de recursos y rendimiento del centro de datos en la nube. VMP se considera como un problema de empaquetamiento de contenedores multidimensional, que es un tipo de problema NP-duro. El desafío en VMP es cómo colocar de manera óptima múltiples máquinas virtuales independientes en unos pocos servidores físicos para maximizar los ingresos de los proveedores de la nube cumpliendo con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs). En este artículo, se propone un algoritmo multiobjetivo efectivo basado en la técnica de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) para el problema de VMP, denominado VMPMOPSO. El VMPMOPSO propuesto utiliza el método de entropía de agrupamiento para optimizar el VMP y mejorar la diversidad entre las soluciones obtenidas, así como acelerar la velocidad

• Materias:Anillos Modelos dinámicos Teoría de grupos Variedades de curvas Ecuación diferencial
• Subjects:Rings Dynamic models Group theory Varieties of curves Differential Equation
• Palabras claves:Colocación de máquinas virtuales; Eficiencia energética; Centro de datos en la nube; Optimización por enjambre de partículas; Acuerdos de nivel de servicio; Algoritmo multiobjetivo
• Keywords:Virtual machine placement; Energy efficiency; Cloud data center; Particle swarm optimization; Service level agreements; Multiobjective algorithm