Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
La eficiencia energética (EE) es una métrica clave de las redes celulares heterogéneas ultradensas (HCNs). Trabajos anteriores sobre el análisis de EE de HCNs ultradensas utilizando la herramienta de geometría estocástica solo se enfocaron en el impacto de la proporción de densidad de estaciones base y ignoraron la función de diferentes niveles. En este documento, se considera una HCN ultradensa de dos niveles con estaciones base de pequeñas celdas (SBSs) y equipos de usuario (UEs) desplegados densamente en una red macrocelda tradicional. En primer lugar, el rendimiento de la HCN ultradensa en términos de la probabilidad de asociación, eficiencia espectral promedio del enlace (SE), rendimiento promedio de enlace descendente y EE promedio se analiza teóricamente utilizando la herramienta de geometría estocástica. Luego, se formula el problema de maximizar el EE promedio cumpliendo con los requisitos mínimos de SE promedio y rendimiento promedio de enlace descendente experimentados por los UEs en los niveles de macrocelda y pequeña celda. Dado que es difícil obtener la expresión explícita de EE promedio, se investigan los impactos de la proporción de densidad de SBS y el umbral de relación señal a interferencia más ruido (SINR) en el rendimiento de la red a través de simulaciones numéricas. Los resultados de la simulación validan la precisión de los resultados teóricos y demuestran que el valor máximo de EE promedio se puede lograr optimizando la proporción de densidad de SBS y el umbral de SINR.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Eficiencia de utilización del suelo de construcción en las ciudades costeras de China basada en el nivel de deuda
Artículo:
Mejora de la precisión de posicionamiento de un robot de carga pesada mediante la combinación de una identificación basada en modelos para parámetros geométricos y una red neuronal optimizada para la compensación de errores no geométricos.
Artículo:
Un Método de Estimación de Ángulo para Radar MIMO Monostático Basado en el Algoritmo RCC-FLOM
Artículo:
Descodificación eficiente en doble dominio de códigos lineales de bloques mediante algoritmos genéticos
Artículo:
Análisis de la eficiencia energética de redes celulares con caché y red de retorno limitada
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
Obtención de gas combustible mediante la bioconversión del alga marina Ulva lactuca
Artículo:
Sistemas de producción y potencial energético de la energía mareomotriz
Artículo:
La necesidad de la planeación estratégica en las organizaciones industriales modernas
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
