Resumen

Las empresas agrícolas juegan un papel significativo en el desarrollo económico de China. Sin embargo, en comparación con otras empresas, las empresas agrícolas enfrentan serios problemas financieros. La dificultad de financiamiento es esencialmente una cuestión de eficiencia financiera. Basándose en el método DEA, este documento evalúa la eficiencia de financiamiento de 39 empresas agrícolas cotizadas en China de 2013 a 2017. Los resultados sugieren que la eficiencia de financiamiento es generalmente baja, y la Productividad Total de los Factores del financiamiento de las empresas agrícolas tiene una tendencia a disminuir primero y luego aumentar. Los factores que influyen en la eficiencia de financiamiento son analizados utilizando el modelo de regresión Tobit y el modelo de regresión de bosques aleatorios. Y encontramos lo siguiente: (1) El modelo de regresión de bosques aleatorios superó significativamente al modelo de regresión Tobit, con coeficientes de determinación (R) mayores a 0.9 en los conj

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Empresas agrícolas; Eficiencia en financiamiento; Método DEA; Productividad Total de los Factores; Factores influyentes; Modelo de regresión Tobit; Modelo de regresión de bosque aleatorio
• Keywords:Agricultural enterprises; Financing efficiency; DEA method; Total Factor Productivity; Influencing factors; Tobit regression model; Random forest regression model