Resumen

Con el rápido desarrollo de los centros de datos, el consumo de energía generado por cada vez más centros de datos no puede ser subestimado. Cómo gestionar de manera inteligente las redes de centros de datos definidas por software para reducir el consumo de energía de la red y mejorar el rendimiento de la red se está convirtiendo en un importante tema de investigación. En este artículo, para los flujos con requisitos de plazo, estudiamos cómo diseñar el esquema de programación de flujos de tasa variable para lograr el ahorro de energía y minimizar el tiempo medio de finalización (MCT) de los flujos basado en el cumplimiento de los requisitos de plazo. El problema de optimización de la programación de flujos se puede modelar como un proceso de decisión de Markov (MDP). Para hacer frente a un gran espacio de soluciones, diseñamos un algoritmo DDPG-EEFS para encontrar el esquema de programación óptimo para los flujos. El resultado de la simulación revela que el algoritmo DDPG-EEFS entrena solo una

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Centros de datos; Consumo de energía; Redes de centros de datos definidas por software; Rendimiento de red; Esquema de programación de flujos; Ahorro de energía
• Keywords:Data centers; Energy consumption; Software-defined data center networks; Network performance; Flow scheduling scheme; Energy-saving