Resumen

Este documento presenta un enfoque subóptimo para la asignación de recursos de sistemas masivos MIMO-OFDMA para aplicaciones de trenes de alta velocidad (HST). Se formula un problema de optimización para aliviar el severo efecto Doppler y maximizar la eficiencia energética (EE) del sistema. Proponemos desacoplar el problema entre las asignaciones de antenas, subportadoras y potencias de transmisión y resolver el problema llevando a cabo las asignaciones de forma separada e iterativa de manera alternada. La rápida convergencia se puede lograr para el enfoque propuesto en solo varias iteraciones. Los resultados de simulación muestran que el algoritmo propuesto es superior a las técnicas existentes en cuanto a la EE del sistema y el rendimiento en diferentes configuraciones de sistemas de aplicaciones HST.

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Enfoque; Asignación de recursos; Sistemas MIMO-OFDMA masivos; Tren de alta velocidad; Eficiencia energética; Problema de optimización.
• Keywords:Approach; Resource allocation; Massive MIMO-OFDMA systems; High-speed train; Energy efficiency; Optimization problem