Resumen

Los modelos de computación en la nube utilizan grupos de máquinas virtuales (VM) para proteger los recursos de posibles fallos con capacidad de respaldo. Las tareas de los usuarios de la nube se programan seleccionando los recursos adecuados para ejecutar la tarea en el grupo de VM. Los procesos de agrupamiento de VM existentes sufren de problemas como la preconfiguración, el tiempo de inactividad, el proceso de respaldo complejo y la gestión de desastres. La infraestructura de VM proporciona recursos de alta disponibilidad con configuración dinámica y bajo demanda. La metodología propuesta respalda el proceso de agrupamiento de VM para colocar y asignar VM basados en el tamaño de la tarea solicitada con nivel de ancho de banda para mejorar la eficiencia y disponibilidad. El proceso de agrupamiento propuesto se clasifica como preagrupamiento y postagrupamiento basado en la migración. El proceso de clasificación de tareas y ancho de banda clasifica las tareas con el ancho de banda adecuado para su ejecución en un grupo de VM. El mapeo

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Computación en la nube; Clústeres de máquinas virtuales; Recursos; Capacidad de respaldo; Agrupación de MV; Alta disponibilidad
• Keywords:Cloud computing; Virtual machine clusters; Resources; Backup capability; VM clustering; High availability