Resumen

En una red tradicional, el balanceo de carga del servidor se utiliza para satisfacer la demanda de altos volúmenes de datos. La técnica requiere una gran inversión de capital mientras ofrece una baja escalabilidad y flexibilidad, lo que dificulta el soporte de demandas de carga de trabajo altamente dinámicas de usuarios móviles masivos. Para resolver estos problemas, este artículo analiza el principio de la red definida por software (SDN, por sus siglas en inglés) y presenta un nuevo método probabilístico de balanceo de carga basado en análisis de varianza. El método puede ser utilizado para gestionar dinámicamente flujos de tráfico para soportar a usuarios móviles masivos en redes SDN. El artículo propone una solución utilizando la tecnología de conmutación virtual OpenFlow en lugar de la tecnología de conmutación hardware tradicional. Un controlador SDN monitorea el tráfico de datos de cada puerto mediante análisis de varianza y proporciona un algoritmo de selección basado en probabilidades para redirigir el tráfico dinámicamente con la tecnología OpenFlow. En

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Red tradicional; Equilibrio de la carga del servidor; Grandes volúmenes de datos; Redes definidas por software; Método probabilístico; Tecnología OpenFlow.
• Keywords:Traditional network; Server load balancing; High data volumes; Software-defined networking; Probabilistic method; OpenFlow technology