Resumen

Este artículo propone y evalúa el LFrWF, una arquitectura novedosa basada en lifting para calcular la transformada wavelet discreta (DWT) de imágenes utilizando el filtro wavelet fraccional (FrWF). Con el fin de reducir el requisito de memoria de la arquitectura propuesta, solo se lee una línea de imagen en un búfer a la vez. Además de una versión LFrWF con multiplicadores, es decir, el LFr, desarrollamos una versión LFrWF sin multiplicadores, es decir, el LFr, que reduce la demora del camino crítico (CPD) a la demora de un sumador. Se comparan las arquitecturas propuestas LFr y LFr en términos de los sumadores, multiplicadores, memoria y demora del camino crítico con arquitecturas DWT de última generación. Además, las arquitecturas propuestas LFr y LFr, junto con las arquitecturas FrWF de última generación (con multiplicadores (Fr) y sin multiplicadores (Fr)), se comparan mediante la implementación en la misma placa FPGA. El LFr requiere un

• Materias:Patrones temporales Modelos 3D Reconstrucción de objetos Modelo piramidal Planos simétricos
• Subjects:Temporal patterns 3D models Object reconstruction Pyramidal model Symmetric planes
• Palabras claves:Propuesto; Arquitecturas; LFrWF; Multiplicadores; Memoria; Energía
• Keywords:Proposed; Architectures; LFrWF; Multipliers; Memory; Energy