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An Efficient Traffic Incident Detection and Classification Framework by Leveraging the Efficacy of Model StackingUn Marco Eficiente de Detección y Clasificación de Incidentes de Tráfico aprovechando la Eficacia del Apilamiento de Modelos

Resumen

La detección automática de incidentes (AID) desempeña un papel vital entre todas las aplicaciones críticas de seguridad bajo el paraguas de los Sistemas de Transporte Inteligente (ITSs) para proporcionar información oportuna a pasajeros y otros interesados (hospitales y rescate, policía y departamentos de seguros) en ciudades inteligentes. Además, la clasificación precisa de estos incidentes con respecto al tipo y la gravedad ayuda a los Sistemas de Gestión de Incidentes de Tráfico (TIMSs) y a los interesados en la elaboración de mejores planes para la gestión del sitio del incidente y la prevención de incidentes secundarios. La mayoría de los sistemas de AID presentados en la literatura son específicos para un tipo de incidente, es decir, están diseñados para la detección de accidentes o congestión. Mientras se viaja por la carretera, uno puede encontrarse con diferentes tipos de incidentes de tráfico, como accidentes, congestión y conducción imprudente. Esto hace necesario que el sistema de AID detecte y clasifique no solo

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