En el ámbito del hipermedia educativo, los sistemas adaptativos intentan adaptar los materiales educativos según las propiedades requeridas por un usuario. La adaptabilidad de estos sistemas se vuelve más efectiva una vez que el sistema tiene conocimiento sobre cómo un estudiante puede aprender mejor. Estudios sugieren que, para una personalización efectiva, una de las características importantes es conocer con precisión el estilo de aprendizaje de un estudiante. Sin embargo, los estilos de aprendizaje son dinámicos y pueden variar según el dominio. Para abordar estos aspectos de los estilos de aprendizaje, hemos propuesto una solución computacionalmente eficiente que considera la naturaleza dinámica y no determinista de los estilos de aprendizaje, el efecto del dominio del tema y el aspecto no estacionario durante el proceso de aprendizaje. El modelo propuesto es novedoso, robusto y flexible para optimizar las preferencias de estilo de aprendizaje de los estudiantes según el dominio para una mejor adaptación de contenidos. Hemos desarrollado un prototipo experimental basado en web para evaluación y validación. El
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