Resumen

En este artículo se propone un nuevo esquema de recopilación de datos energéticamente eficiente que explota la correlación espacio-temporal para redes de sensores inalámbricos en clústeres. En el método propuesto, se utiliza una doble predicción en la transmisión intraclúster para reducir la redundancia temporal, y se emplea un enfoque híbrido de muestreo comprimido en la transmisión interclúster para reducir la redundancia espacial. Además, se presenta un esquema de selección de umbral de error para el modelo de predicción optimizando la relación entre el consumo de energía y la precisión de recuperación, lo que hace que el método propuesto sea adecuado para diferentes entornos de aplicación. Además, se deriva el consumo de energía de transmisión para verificar la eficiencia del método propuesto. Los resultados de simulación muestran que el método propuesto tiene una mayor eficiencia energética en comparación con los esquemas existentes, y el receptor puede recuperar las mediciones con una precisión razonable utilizando el método propuesto

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Eficiente en energía; Recopilación de datos; Correlación espacio-temporal; Redes de sensores inalámbricos; Sensado comprimido; Consumo de energía
• Keywords:Energy-efficient; Data gathering; Spatial-temporal correlation; Wireless sensor networks; Compressed sensing; Energy consumption