En este artículo se presenta un método que utiliza redes de funciones de base radial (RBFNs) para resolver problemas de valores límite de la física matemática. Aquí se explican las principales ventajas de los métodos sin malla basados en RBFN. Para aprender RBFNs, se propone el Método de Región de Confianza (TRM), que simplifica el proceso de selección de la estructura de la red y reduce los gastos de tiempo para ajustar sus parámetros. La aplicación del algoritmo propuesto se ilustra resolviendo la ecuación de Poisson bidimensional.
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