Resumen

Los servicios de identificación biométrica se han aplicado a casi todos los aspectos de la vida. Sin embargo, cómo identificar de manera segura y eficiente a un individuo en un enorme conjunto de datos biométricos sigue siendo muy desafiante. Por un lado, los datos biométricos son muy sensibles y deben mantenerse seguros durante el proceso de identificación biométrica. Por otro lado, buscar una plantilla biométrica en un gran conjunto de datos puede ser muy demorado, especialmente cuando se adoptan algunas medidas de preservación de la privacidad. Para abordar este problema, proponemos un esquema de identificación biométrica eficiente y preservador de la privacidad basado en el árbol FITing, la distancia iDistance y un esquema de cifrado homomórfico simétrico (SHE) con dos servidores en la nube. Con nuestro esquema propuesto, se garantiza la privacidad de la solicitud de identificación de los usuarios y del conjunto de datos de los proveedores de servicios, mientras que los costos computacionales de los servidores en la nube al buscar el

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Identificación biométrica; Conjunto de datos; Preservación de la privacidad; Esquema; Servidores en nube; Costes computacionales
• Keywords:Biometric identification; Dataset; Privacy-preserving; Scheme; Cloud servers; Computational costs