Resumen

Con el rápido desarrollo de la era 5G, el número de mensajes en la red ha aumentado considerablemente. El algoritmo tradicional de redes oportunísticas tiene algunas deficiencias en el procesamiento de datos. La mayoría de los algoritmos tradicionales dividen los nodos en comunidades y luego realizan la transmisión de datos de acuerdo con las comunidades divididas. Sin embargo, estos algoritmos no consideran suficientemente las características de los nodos en la división de comunidades, y dos nodos positivamente relacionados pueden dividirse en diferentes comunidades. Por lo tanto, cómo dividir con precisión la comunidad sigue siendo un problema desafiante. Proponemos un algoritmo de estrategia eficiente de transmisión de datos para la detección de comunidades (EDCD). Al dividir las comunidades, utilizamos la computación en el borde móvil para combinar atributos de la topología de red con atributos sociales. Al reenviar el mensaje, seleccionamos el nodo de relé óptimo como transmisor de acuerdo con los coeficientes de los canales. En el experimento de simulación, analizamos la

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Desarrollo; Era 5G; Transmisión de datos; Detección de comunidades; Algoritmo; Eficiencia
• Keywords:Development; 5g era; Data transmission; Community detection; Algorithm; Efficiency