Resumen

El cáncer de pulmón es el tipo de cáncer más frecuente en el mundo, y sólo en 2020 se diagnosticaron casi 2,21 millones de nuevos casos, con 1,80 millones de muertes, y aumenta día a día. El cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) es el tipo primario de cáncer de pulmón, forma predominantemente alrededor del 80% de los casos en comparación con el carcinoma de células pequeñas, y alrededor del 75% de los pacientes ya se encuentran en un estado avanzado cuando se les diagnostica. A pesar de los notables avances en el diagnóstico precoz y el tratamiento, la tasa de supervivencia a cinco años del CPNM no es alentadora. Por lo tanto, es crucial investigar las causas moleculares del cáncer de pulmón de células no pequeñas para crear enfoques terapéuticos más eficaces. El cáncer de pulmón mostró una afinidad de unión y un paisaje energético más significativos y persistentes con la diana CDK2 estaurosporina y el receptor-1 de FGF. En este estudio, hemos elegido dos proteínas diana esenciales, la quinasa dependiente de ciclina humana-2 y la proteína quinasa humana CK2 Holoenzima y cribado toda la biblioteca preparada DrugBank de 1.55.888 compuestos e identificado 2-(2-metil-5-nitroimidazol-1-il) etanol (Metralindole) como un inhibidor importante. Metralindol ha mostrado altas puntuaciones de docking de -5,159 Kcal/mol y -5,99 Kcal/mol con buen enlace de hidrógeno y otras topologías de enlace como la fuerza de van der Waals, y los resultados ADMET mostraron una excelente biodisponibilidad, solubilidad sobresaliente, sin efectos secundarios ni toxicidad. La simulación de dinámica molecular para 100ns en un medio acuoso confirmó la estabilidad del compuesto y el patrón de interacción con la menor desviación y fluctuaciones. Nuestro estudio in-silico sugiere que el metralindol, un compuesto experimental, puede curar eficazmente el cáncer de pulmón. Además, la validación experimental del compuesto es imprescindible antes de cualquier prescripción.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Cáncer de pulmón; Metralindole; Acoplamiento molecular; Simulación de dinámica molecular; Quinasa
• Keywords:Lung cancer; Metralindole; Molecular docking; Molecular dynamics simulation; Kinase