Resumen

En el problema de probar hipótesis unilaterales, un frecuentista puede medir la evidencia en contra de la hipótesis nula por el valor p, mientras que un bayesiano puede medirla por la probabilidad posterior de que la hipótesis nula sea cierta. En este artículo, consideramos la relación entre el valor p generalizado y la evidencia bayesiana en la prueba de hipótesis unilaterales en presencia de parámetros de confusión. Se presentan las condiciones suficientes para el acuerdo entre estos dos tipos de evidencia. Se proporcionan algunos ejemplos para mostrar el acuerdo de la evidencia bayesiana y frecuentista en muchos problemas clásicos de prueba. Esto es una ilustración de la conciliación de evidencia en un marco general donde los parámetros de confusión están presentes.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Axiomas de lógica Intervalo Semiilimitado Deformación no lineal Cadenas homotópicas
• Subjects:Differential equations Logic axioms Semi-limited interval Nonlinear deformation Homotopy chains
• Palabras claves:Prueba; Hipótesis; Evidencia; Hipótesis nula; Bayesiano; Frecuentista
• Keywords:Testing; Hypotheses; Evidence; Null hypothesis; Bayesian; Frequentist