Resumen

La predicción multirrestricción es un tema de investigación y una dificultad en Internet de las Cosas. Con el objetivo de abordar los principales problemas existentes en el proceso de predicción difusa multirrestricción, este documento estudia las tecnologías y métodos clave relacionados y propone un algoritmo de análisis de predicción difusa multirrestricción mejorado en la aplicación de Internet de las Cosas. Este documento introduce el análisis de atributos multirrestricción, el procesamiento de normalización de atributos multirrestricción, el procesamiento de peso de atributos multirrestricción, la configuración de granularidad de análisis de predicción de atributos multirrestricción, etc., y calcula sistemáticamente la ambigüedad de los atributos multirrestricción y realiza el algoritmo de análisis de predicción difusa multirrestricción. Finalmente, combinado con casos relevantes, se compara el algoritmo con los resultados de investigación existentes, lo que muestra la efectividad y viabilidad del algorit

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Predicción multiconstraint; Internet de las cosas; Algoritmo de análisis de predicción difuso; Análisis de atributos; Procesamiento de normalización de atributos; Procesamiento de pesos de atributos
• Keywords:Multiconstraint prediction; Internet of things; Fuzzy prediction analysis algorithm; Attribute analysis; Attribute normalization processing; Attribute weight processing