Resumen

Crocus sativus L. se utiliza habitualmente como alimento funcional y hierba medicinal en la medicina tradicional china. En este estudio, se estableció la relación espectro-efecto entre las huellas dactilares de HPLC y la actividad antioxidante in vitro del azafrán para mejorar el método de evaluación de la calidad del azafrán. Se evaluaron las huellas dactilares de 21 lotes de azafrán recogidos en diferentes regiones, y los datos se analizaron posteriormente mediante métodos quimiométricos, incluyendo análisis de similitud, análisis de agrupación jerárquica, análisis de componentes principales y análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales ortogonales. La relación espectro-efecto entre las huellas dactilares y el efecto antioxidante del azafrán se analizó mediante análisis relacional gris y métodos de mínimos cuadrados parciales para averiguar el componente antioxidante del azafrán. Se incluyeron en el análisis trece picos comunes de 21 lotes de azafrán, y se identificaron el pico 3 (picrocrocina), el pico 7 (crocina I) y el pico 10 (crocina II) como los principales componentes activos responsables de la eficacia antioxidante. Además, se desarrolló un método de control de calidad multiíndice para la determinación simultánea de estos tres componentes antioxidantes en el azafrán. En conjunto, este estudio proporcionó nuevas estrategias para el control de calidad y el desarrollo de nuevos productos bioactivos del azafrán en el futuro.

• Materias:Bioquímica Reacciones químicas Química farmacéutica Química analítica Química de los alimentos
• Subjects:Biochemistry Chemical reactions Chemistry pharmaceutical Analytical chemistry Food chemistry
• Palabras claves:azafrán, relación de efectos, método de control de calidad de índices, mínimos cuadrados parciales ortogonales, métodos de mínimos cuadrados parciales, crocus sativus l., análisis relacional gris, principales componentes activos, nuevos productos bioactivos, análisis de componentes principales
• Keywords:saffron, effect relationship, index quality control method, orthogonal partial least squares, partial least square methods, crocus sativus l., grey relational analysis, main active components, new bioactive products, principal component analysis