Resumen

La organización perceptiva es una parte importante del procesamiento de la información visual y auditiva. En el caso de la oclusión visual, el hecho de que la pérdida de información en las imágenes pueda recuperarse y, por tanto, cerrarse perceptualmente, afecta al reconocimiento de objetos. En particular, muchos sujetos de edad avanzada presentan defectos en la capacidad de reconocimiento de objetos, que pueden estar estrechamente relacionados con las anomalías de las funciones perceptivas. Este fenómeno puede observarse incluso en la fase inicial de la demencia. Por lo tanto, estudiar el mecanismo neural del cierre perceptivo y su relación con el procesamiento sensorial y cognitivo es importante para entender cómo el cerebro humano reconoce los objetos, inspirando el desarrollo de algoritmos inteligentes neuromórficos de reconocimiento de objetos. En este estudio, se diseñó un nuevo experimento para explorar el proceso realista de cierre perceptual bajo condiciones de oclusión e intacto de caras y edificios. El análisis de las diferencias en los componentes ERP P1, N1 y Ncl indicó que la conciencia subjetiva del cierre perceptual se produce principalmente en Ncl, pero la información incompleta ha sido procesada y mostró diferentes maneras en comparación con los estímulos completos en N170 para los materiales faciales. Aunque estén ocluidos, los rostros, pero no los edificios, siguen manteniendo la especificidad del procesamiento perceptivo. El Ncl por caras y edificios no mostró diferencias significativas tanto en amplitud como en latencia, sugiriendo un proceso de "completado" independientemente de las características categóricas.

• Materias:Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:cierre perceptual, reconocimiento de objetos afectivos, objeto afectivo cerrado, capacidad de reconocimiento de objetos, condiciones de la cara, ncl, componentes erp p1, algoritmo inteligente neuromórfico, procesamiento de la información auditiva, mostró de manera diferente
• Keywords:perceptual closure, affect object recognition, closed affect object, object recognition ability, conditions of face, ncl, erp components p1, neuromorphic intelligent algorithm, auditory information processing, showed different manner