Resumen

Entender el desarrollo del talento ha sido un gran desafío en las artes, la educación y especialmente en el deporte. Aquí mostramos que un modelo de red dinámica predice patrones típicos de desarrollo individual, que para unos pocos atletas resultan en logros excepcionales. Primero validamos el modelo en las trayectorias individuales de atletas famosos (Roger Federer, Serena Williams, Sidney Crosby y Lionel Messi). Segundo, ajustamos el modelo en logros atléticos en diferentes deportes, escalas geográficas y géneros. Mostramos que el modelo proporciona buenas predicciones para las distribuciones de victorias de Grand Slam en tenis (jugadores masculinos, ; jugadoras femeninas, ), victorias importantes en golf (jugadores masculinos, ; jugadoras femeninas, ), y goles anotados en la NHL (hockey sobre hielo, ) y en el FC Barcelona (fútbol, ). El modelo de red dinámica ofrece una nueva vía para entender el desarrollo del talento en el deporte y otros ámbitos de logro.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Desarrollo; Talento; Modelo; Atletas; Logros; Deportes
• Keywords:Development; Talent; Model; Athletes; Achievements; Sports