Resumen

La clinoptilolita fue investigada para la remoción de iones de Cu(II) de lixiviado industrial. Se utilizó el sistema de interfaz difusa neural adaptativa (ANFIS) para modelar el sistema experimental por lotes y predecir los valores óptimos de entrada, es decir, pH inicial, dosis de adsorbente y tiempo de contacto. Los experimentos se estudiaron bajo condiciones de lotes de laboratorio y lecho fijo. Los resultados del modelado ANFIS sugerido fueron luego comparados con un diseño experimental factorial completo (2), que se utilizó para evaluar el efecto de tres factores en la adsorción de iones de Cu(II) en lixiviado acuoso de desechos industriales. Se observó que los parámetros optimizados son casi cercanos entre sí. La mayor eficiencia de remoción se encontró aproximadamente en un 93.65% a un pH de 6, dosis de adsorbente de 11.4 g/L y tiempo de contacto de 33 minutos para las condiciones de lotes del diseño experimental 2 y aproximadamente en un 90.

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Clinoptilolita; Iones de cu(ii); Anfis; Sistema experimental; Adsorción; Residuos industriales
• Keywords:Clinoptilolite; Cu(ii) ions; Anfis; Experimental system; Adsorption; Industrial waste