Resumen

Ghapani y Babdi [1] propusieron un estimador Liu mixto en un modelo de error de medición lineal con restricciones lineales estocásticas. En este artículo, proponemos un estimador Liu mixto alternativo en el modelo de error de medición lineal con restricciones lineales estocásticas. Se discute el rendimiento del nuevo estimador Liu mixto en comparación con el estimador mixto, el estimador Liu y el estimador Liu mixto propuestos por Ghapani y Babdi [1] en términos de la matriz de error cuadrático medio. Finalmente, se presenta un estudio de simulación para mostrar el rendimiento de estos estimadores.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Estimador mixto de Liu; Modelo de error de medición lineal; Restricciones lineales estocásticas; Rendimiento; Matriz de error cuadrático medio; Estudio de simulación
• Keywords:Mixed liu estimator; Linear measurement error model; Stochastic linear restrictions; Performance; Mean squared error matrix; Simulation study