Resumen

El artículo trata del análisis del Mapeador de Ángulos Espectrales (SAM) como una herramienta para cotejar los miembros finales separados con los espectros puros de las bases de datos. El análisis de SAM se proporciona en tres regiones espectrales: VIS, IR y VIS+IR juntas. Se analizan tres tipos de influencias disponibles: ruido aditivo, desviación constante y desviación de la inclinación.

1. Introducción

Cada vez es más necesario proporcionar vigilancia de banda ancha con alta resolución espacial en el campo de batalla. Los requisitos tácticos conducen a la utilización de sistemas electro-ópticos que proporcionarán ISR (Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento). Esto requiere potencialmente el desarrollo de sistemas terrestres compactos capaces de vigilar tipos de objetivos de área amplia y de procesar imágenes de forma automatizada. Así pues, los espectrómetros de imágenes multiespectrales (MSI), hiperespectrales (HSI) y ultraspectrales (USI) ofrecen la posibilidad de una enorme difusión en la gama de aplicaciones de defensa. Se espera el desarrollo de tecnologías relacionadas con los sensores y la óptica de MSI, HSI y USI para las fuerzas terrestres, las aeronaves y la marina y sus aplicaciones. Las aplicaciones en las que se prevé el desarrollo se centran en la comprensión de la fenomenología espectral asociada a los materiales naturales y compuestos, la creación de bibliotecas de firmas espectrales, el procesamiento y la explotación automatizados de datos espectrales, la caracterización del blanco y del fondo, la tecnología de reconocimiento automático y asistido por máquinas de los blancos y objetos, la detección, el seguimiento y el reconocimiento de blancos basados en el hiperespectro, la segmentación del blanco/objeto y de la escena, las tecnologías de formación de imágenes de MSI y HSI aplicadas a la detección de minas terrestres, de superficie y enterradas/obturadas, etc.

2. Imágenes hiperespectrales

La forma tradicional de tomar la imagen digital está conectada con las técnicas de producción de la imagen donde cualquier píxel como coordenada espacial está asociado con el valor escalar. Por otra parte, en el caso de la imagen hiperespectral (espectroscopia de imagen), el valor escalar asociado al píxel espacial se suministra con un vector que contiene la información espectral de un lugar observado.

El resultado de la grabación de la "imagen" de HSI es un tubo de datos. El tubo de datos es un paquete tridimensional de imágenes espectrales de la escena que contiene tanto dimensiones espaciales como espectrales. La interpretación ilustrativa del tubo de datos se presenta en la Fig. 1. Podemos imaginar el tubo de datos HSI como un conjunto de N imágenes espectrales digitales únicas (con resolución M × K) tomadas en una banda espectral estrecha Δλ. Es típico de los sistemas HSI [1], la toma de imágenes de la escena en cientos de bandas espectrales estrechas cuya resolución espectral es del orden de 100 (longitud de onda central dividida por el ancho de la banda espectral, λ/Δλ) y, por último, las bandas espectrales HSI son periódicas y están en contacto. 

• Materias:Mapeo del angulo espectral (SAM) Espectros de frecuencia Análisis espectral
• Subjects:Spectral angle mapper (SAM) Frequency spectra Spectrum analysis
• Palabras claves:Imágenes hiperespectrales, ruido, offset, mapeador de ángulos espectrales.
• Keywords:Hyperspectral imaging, noise, offset, spectral angle mapper.