Resumen

La detección de difusores influyentes se ha convertido en un tema desafiante y crucial hasta ahora debido a su aplicación práctica en muchas áreas, como la inhibición de la propagación de información y el control de la diseminación de enfermedades. Algunos métodos de evaluación tradicionales basados en lo local han dado lugar a muchas discusiones sobre la clasificación de nodos importantes. En este documento, se continúa discutiendo la clasificación de nodos de redes. Se presenta un método de estructuras semilocal para clasificar nodos basado en el grado y las conexiones de vecinos del nodo. Las estructuras semilocal se consideran como el número de vecinos de los nodos y las conexiones entre el nodo y sus vecinos. Combinamos la estructura de triángulo y la información de grado de los vecinos para definir la capacidad de difusión interna-externa de los nodos y luego sumamos la capacidad de difusión interna-externa de los vecinos del nodo para ser utilizada como centralidad de estructura de triángulo local (LTSC). La LTSC evita el defect

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Difusores influyentes; Nodos de clasificación; Estructuras semilocalizadas; Capacidad de difusión interna-externa; Método LTSC; Modelo SIR
• Keywords:Influential spreaders; Ranking nodes; Semilocal structures; Inner-outer spreading ability; LTSC method; SIR model