Resumen

El parámetro tradicional de la función de base radial controla la planitud de estas funciones e influye en la precisión y estabilidad de la solución de aproximación. La función de base radial acoplada, que se basa en funciones de base radial infinitamente suaves y la spline cónica, logra una solución numérica precisa y estable, mientras que los valores de los parámetros de forma son casi independientes. En este artículo, presentamos una spline cónica cuasióptima que puede mejorar los resultados numéricos. Además, consideramos los puntos de colocación de tipo Chebyshev, lo que mejora la precisión de la solución del método sin costo computacional adicional.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Función de base radial; Precisión; Estabilidad; Solución de aproximación; Spline cónico; Puntos de colocación
• Keywords:Radial basis function; Precision; Stability; Approximation solution; Conical spline; Collocation points