Resumen

Se ha desarrollado un nuevo método de modelado para la dinámica de poblaciones. Basándonos en el modelo clásico de Lotka-Volterra, construimos un nuevo modelo de depredador-presa con parámetros desconocidos para simular los comportamientos del depredador y la presa. Utilizando la propiedad de aproximación y el enfoque de aprendizaje automático de redes neuronales artificiales, se obtiene un algoritmo de ajuste de parámetros desconocidos y los datos reales de depredador-presa pueden ser estabilizados asintóticamente utilizando un controlador de red neuronal. Se presentan ejemplos numéricos y análisis de los resultados.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Método de modelado; Dinámica de poblaciones; Modelo de Lotka-Volterra; Modelo de depredador-presa; Redes neuronales artificiales; Ejemplos numéricos
• Keywords:Modeling method; Population dynamics; Lotka-Volterra model; Predator-prey model; Artificial neural networks; Numerical examples