En la tecnología de posicionamiento en tiempo real de fuentes poco profundas subterráneas, el rendimiento de eliminación de ruido de señal de los nodos de sensores inalámbricos determina directamente la velocidad y precisión de la ubicación del punto de explosión subterráneo. Debido a la complejidad y aleatoriedad del medio subterráneo y al hecho de que la explosión subterránea es un proceso transitorio no estacionario, existen problemas de baja tasa de convergencia y pobre rendimiento en estado estable del filtro cuando se utiliza el algoritmo LMS existente para la eliminación de ruido de señal. A la luz de las preocupaciones anteriores, este documento propone un algoritmo de eliminación de ruido de señal y un método de implementación de hardware basado en D-LMS (LMS con retraso). En primer lugar, de acuerdo con la característica de la función de autocorrelación de la señal aleatoria, utilizando el principio de que la característica de retraso temporal de la función de autocorrelación de la señal de vibración de explos
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