Resumen

La discretización estable por elementos finitos del problema de Stokes produce un sistema simétrico indefinido de ecuaciones algebraicas lineales. Se han propuesto una variedad de solucionadores iterativos para tales sistemas en un intento de construir técnicas de solución eficientes, rápidas y robustas. Este documento investiga uno de esos solucionadores iterativos, el solucionador geométrico multigrid, para encontrar la solución aproximada de los sistemas indefinidos. El ingrediente principal del método multigrid es la elección de una estrategia de suavizado adecuada. Este estudio considera la aplicación de diferentes suavizadores y compara sus efectos en el rendimiento general del solucionador multigrid. Estudiamos el método multigrid con los siguientes suavizadores: Gauss-Seidel distribuido, Uzawa inexacto, MINRES precondicionado y suavizadores del tipo Braess-Sarazin. Un estudio comparativo de los suavizadores muestra que los suavizadores Braess-Sarazin mejoran el buen rendimiento del método multigrid. Estudiamos el

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Discretización por elementos finitos; Problema de Stokes; Solucionadores iterativos; Solucionador multigrid geométrico; Suavizadores; Braess-Sarazin
• Keywords:Finite element discretization; Stokes problem; Iterative solvers; Geometric multigrid solver; Smoothers; Braess-Sarazin