Resumen

El oxígeno disuelto (OD) es oxígeno disuelto en agua, lo cual es un factor importante para la acuicultura. Se propone utilizar el método de red neuronal BP con la combinación de funciones de activación purelin, logsig y tansig para la predicción del oxígeno disuelto en acuicultura. Se detallan la capa de entrada, la capa oculta y la capa de salida, incluyendo el proceso de ajuste de pesos. Se utilizaron datos de cría de tres estanques durante 10 días consecutivos en la realidad; estos estanques estaban ubicados en Beihai, Guangxi, una base tradicional de acuicultura en el sur de China. Los datos de los primeros 7 días se utilizaron para el entrenamiento, y los datos de los últimos 3 días se utilizaron para la prueba. En comparación con los modelos de predicción comunes, ajuste de curvas (CF), autorregresión (AR), modelo gris (GM) y máquinas de vectores de soporte (SVM), los resultados experimentales muestran

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Oxígeno disuelto; Acuicultura; Red neuronal; Predicción; Calidad del agua; Reproducción
• Keywords:Dissolved oxygen; Aquaculture; Neural network; Prediction; Water quality; Breeding