Resumen

Las arquitecturas de almacenamiento de datos tradicionales están siendo desafiadas por varios productos novedosos de datos masivos. Aquí se presenta la iteración actual de un enfoque de trabajo en curso hacia arquitecturas a la medida de inteligencia empresarial, el denominado método GOBIA, mediante la combinación de una arquitectura de referencia de este tipo y un proceso de desarrollo.

• Materias:Datos masivos Ciencia de datos
• Subjects:Big data Data science
• Palabras claves:Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Inteligencia empresarial, Arquitectura de inteligencia empresarial, Método GOBIA, Método de desarrollo
• Keywords:Data science, Big data, Business intelligence, Business intelligence architecture, GOBIA method, Development method