Resumen

Presentamos una estrategia eficiente para reducir el requisito de memoria para la matriz de campo cercano en el algoritmo multinivel rápido (MLFMA) para resolver problemas de dispersión electromagnética (EM) multiescala. Un problema multiescala puede obviamente reducir la eficiencia de almacenamiento del MLFMA para la matriz de campo cercano. Este artículo se centra en superar esta deficiencia hasta cierto punto. Se construirá una estructura de árbol híbrida para el MLFMA que posee dos tipos de cajas de capa inferior con diferentes tamaños de borde para reducir significativamente el requisito de memoria para la matriz de campo cercano en el caso multiescala en comparación con la técnica de estructura de un solo árbol. Se proporcionan varios ejemplos numéricos para demostrar la eficacia del esquema propuesto en la dispersión EM multiescala.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Radar Teoría de Antenas Dieléctricos
• Subjects:Telecommunications networks Radio frequency Radar Antenna theory Dielectrics
• Palabras claves:matriz de campo, requisitos de memoria, mlfma, tipo de fondo, estructura de árbol híbrido, algoritmo multipolar rápido, varios ejemplos numéricos, diferente tamaño de borde, dispersión em multiescala, caso multiescala
• Keywords:field matrix, memory requirements, mlfma, kind of bottom, hybrid tree structure, fast multipole algorithm, several numerical example, different edge size, multiscale em scattering, multiscale case