Resumen

La segmentación de la mano humana es importante en las aplicaciones de visión por ordenador, por ejemplo, en la interpretación del lenguaje de signos, la interacción persona-ordenador y el reconocimiento de gestos. Sin embargo, en los sistemas de localización de manos siguen existiendo algunos cuellos de botella importantes, como la captura rápida del movimiento de la mano, la mano sobre la cara y las oclusiones de la mano, en los que nos centramos en este artículo. Presentamos un método novedoso para el seguimiento y la segmentación de manos basado en cortes de grafos aumentados y en un modelo dinámico. En primer lugar, se genera un modelo dinámico eficaz para la estimación del estado, que predice correctamente la ubicación de las manos que probablemente tengan un movimiento rápido o deformaciones de la forma. En segundo lugar, se introducen nuevos términos de energía en la función de energía para desarrollar cortes de grafos aumentados basados en algunas claves, como la información espacial, el movimiento de la mano y la distancia de chaflán. El método propuesto logra con éxito la segmentación de la mano aunque ésta pase por encima de otros objetos del color de la piel. Se presentan algunos vídeos desafiantes en el caso de la mano sobre la cara, oclusiones de la mano, fondo dinámico y movimiento rápido. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto es mucho más preciso que otros métodos basados en cortes gráficos para el seguimiento y la segmentación de manos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:movimiento rápido, cortes de grafos, oclusiones de la mano, seguimiento de la mano, captura rápida del movimiento de la mano, aplicaciones de visión por ordenador, modelo dinámico eficaz, sistemas de localización de la mano, interacción persona-ordenador, nuevos términos energéticos
• Keywords:fast motion, graph cuts, hand occlusions, hand tracking, fast hand motion capture, computer vision applications, effective dynamic model, hand localization systems, human computer interaction, new energy terms