Este artículo estudia los principales retos tecnológicos de la biorretroalimentación en tiempo real en el deporte. Identificamos la comunicación y el procesamiento como dos posibles obstáculos principales para los sistemas de biofeedback en tiempo real de alto rendimiento. Prestamos especial atención al papel de la informática de alto rendimiento con algunos detalles sobre el posible uso del paradigma informático DataFlow. Los sistemas de seguimiento del movimiento, en conexión con el biofeedback biomecánico, ayudan a acelerar el aprendizaje motor. Se discuten los requisitos de varios parámetros importantes en las aplicaciones de biorretroalimentación en tiempo real. Se comprueba la precisión del sistema de seguimiento por sensor inercial en comparación con un sistema de seguimiento óptico de alto rendimiento. Se presta especial atención a los retardos del bucle de retroalimentación. Se presentan las adquisiciones de señales de sensores en tiempo real y los retos del procesamiento en tiempo real, en relación con la biorretroalimentación biomecánica. A pesar de que el procesamiento local requiere menos consumo de energía que el procesamiento remoto, muchas otras limitaciones, la mayoría de las veces la insuficiente potencia de procesamiento local, pueden llevar a considerar el sistema distribuido como la única opción posible. El procesamiento de señales multiusuario en un partido de fútbol se considera un ejemplo de aplicación de alto rendimiento que necesita comunicaciones de alta velocidad y computación remota de alto rendimiento. La computación DataFlow se considera una buena opción para los sistemas de biofeedback en tiempo real con grandes flujos de datos.
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