Resumen

Las pacientes geriátricas sometidas a mastectomía tienen un organismo debilitado y una lenta recuperación de la función gastrointestinal tras la cirugía, lo que puede dar lugar a diversas complicaciones, afectar a la absorción de nutrientes intestinales y prolongar la velocidad de cicatrización de las heridas. Por lo tanto, es necesario encontrar un programa de enfermería eficaz para promover la recuperación de la función gastrointestinal y prevenir las complicaciones postoperatorias en pacientes de edad avanzada sometidas a mastectomía. Con el continuo desarrollo y avance de las tecnologías informáticas y de la comunicación, la teleasistencia está ganando cada vez más atención y se ha convertido en una parte importante de la construcción de tecnologías de la información médica. Las caídas ponen en peligro a los ancianos y otras poblaciones especiales, sobre todo tras una caída repentina pero sin ayuda, que puede poner en peligro la vida. La detección y el rescate oportunos de las caídas pueden ganar un tiempo valioso para el tratamiento y el rescate, lo que es muy importante para proteger la salud de los usuarios y mejorar el seguimiento médico. Con el fin de proporcionar una mejor atención médica a la población anciana y reducir los daños causados por las caídas, este artículo se centrará en el problema de las caídas de los ancianos en teleasistencia. Con el fin de facilitar la detección de caídas de los ancianos, diseñamos un esquema de adquisición de datos basado en sensores Android, utilizando el sensor de aceleración incorporado en el sistema Android para recoger la información de la aceleración humana, y a través de la tecnología middleware JMS, los datos recogidos se transmiten a MATLAB para su análisis y procesamiento en tiempo real. Este trabajo preprocesa y sintetiza los datos recogidos del cuerpo humano y visualiza los cambios de aceleración de varias actividades diarias típicas del cuerpo humano y el cáncer de mama, luego extrae las características de datos relevantes de acuerdo con la curva SVM sintetizada, construye un algoritmo de reconocimiento de patrones utilizando las características extraídas, y verifica la eficacia del algoritmo de reconocimiento de patrones a través de experimentos.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:algoritmo de reconocimiento de patrones, función gastrointestinal, construcción de tecnología de la información médica, diversas actividades cotidianas típicas, tecnología middleware JMS, detección oportuna de caídas, mejor atención médica, esquema de adquisición de datos, programa de enfermería eficaz, información sobre aceleración humana
• Keywords:pattern recognition algorithm, gastrointestinal function, medical information technology construction, various typical daily activities, JMS middleware technology, Timely fall detection, better medical care, data acquisition scheme, effective nursing program, human acceleration information