Esta investigación abordó el problema cuadrático de árbol de recubrimiento mínimo (quadratic minimum spanning tree problem, QMSTP), conocido como NP-hard. Dado un grafo completo, el QMSTP consiste en determinar un árbol de recubrimiento mínimo que considera los costos de interacción entre pares de aristas a ser modeladas. Se trazó un procedimiento de relajación de Lagrange y se desarrolló un algoritmo de búsqueda local eficiente con tabu thresholding. Los experimentos computacionales se reportaron sobre instancias de pruebas generadas de modo aleatorio.
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