Resumen

Este estudio presenta un algoritmo híbrido que integra el medio de optimización de enjambre de partículas para resolver problemas de optimización en espacios continuos con la técnica de agrupación en clústeres db-scan, con el objetivo de abordar el problema combinatorial del diseño de muros de contención reforzados. El algoritmo se encarga de optimizar tanto las emisiones de carbono asociadas y el coste económico de los muros de hormigón reforzado. Fue realizada la comparación del algoritmo con una versión híbrida que utiliza el método de discretización  k-means  y con una implementación discreta del algoritmo de búsqueda de armonía, lo cual sugiere que el operador db-scan mejora significativamente la calidad de las soluciones.

• Materias:Optimización matemática Algoritmos (Matemáticas) Algoritmos (Computadores)
• Subjects:Mathematical optimization Agorithms (Math) Computer algorithms
• Palabras claves:Emisión CO2, Muros de contención de tierra, Optimización, db-scan, Optimización del enjambre de partículas
• Keywords:CO2 emission, Earth-retaining walls, Optimization, db-scan, Particle swarm optimization