Resumen

Uno de los desafíos tecnológicos para la ciencia de los materiales de hidrógeno es la búsqueda activa actual de materiales estructurales con aplicaciones importantes (incluyendo el proyecto ITER y plantas de separación de gases). Se tuvo que estimar los parámetros de difusión y sorción para modelar numéricamente los diferentes escenarios y condiciones experimentales del uso del material (incluyendo las extremas). El artículo presenta problemas de valores límite de permeabilidad de hidrógeno y desorción térmica con condiciones de contorno dinámicas. Se desarrolla un método numérico para la simulación del espectro de TDS, donde solo se requiere la integración de un sistema no lineal de ecuaciones diferenciales ordinarias de bajo orden. El principal resultado final del artículo es un algoritmo resistente al ruido para resolver el problema inverso de identificación paramétrica para el experimento agregado donde la desorción y la difusión están interrelacionadas dinámicamente (sin la división artificial de los estudios en el régimen limitado por la difusión (DLR) y el

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuaciones 4D Irreversibilidad macroscópica Algebroides Vectores electromagnéticos
• Subjects:Partial differential equations 4D equations Macroscopic irreversibility Algebroids Electromagnetic vectors
• Palabras claves:Desafíos tecnológicos; Ciencia de materiales de hidrógeno; Materiales estructurales; Aplicaciones; Difusión; Sorción; Modelo numérico; Condiciones experimentales; Problemas de valor límite; Permeabilidad al hidrógeno; Desorción térmica; Condiciones de contorno dinámicas; Simulación de espectro TDS; Ecuaciones diferenciales ordinarias; Algoritmo resistente al ruido; Problema inverso; Identificación paramétrica; Experimento agregado; Desorción; Difusión; Interrelacionados dinámicamente.
• Keywords:Technological challenges; Hydrogen materials science; Structural materials; Applications; Diffusion; Sorption; Numerical model; Experimental conditions; Boundary value problems; Hydrogen permeability; Thermal desorption; Dynamical boundary conditions; TDS spectrum simulation; Ordinary differential equations; Noise-resistant algorithm; Inverse problem; Parametric identification; Aggregated experiment; Desorption; Diffusion; Dynamically interrelated.