Resumen

En este estudio, los autores proponen un novedoso procesamiento de precompresión (PCP) del algoritmo de mínimos cuadrados medios (LMS) basado en un factor regulador. La novedad del algoritmo PCP es que las señales de entrada comprimidas varían entre sí en diferentes componentes en cada iteración. La señal de entrada del algoritmo LMS mejorado se precomprime en función del factor regulador. La señal de entrada precomprimida no sólo está relacionada con el factor regulador α y el valor actual de la señal de entrada en cada iteración, sino también con la amplitud de la señal de entrada antes de esta iteración. El algoritmo mejorado puede eliminar la influencia de la mutación de la señal de entrada en el rendimiento del filtro. En las simulaciones numéricas, comparamos el algoritmo LMS mejorado y el algoritmo NLMS en los casos de señal de entrada normal y señal de entrada con mutación y la influencia de diferentes factores de regulación en la eliminación del ruido. Los resultados muestran que el algoritmo PCP tiene un buen efecto de eliminación de ruido cuando la señal de entrada cambia bruscamente y el factor regulador α = 0,01 puede cumplir los requisitos.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:factores reguladores, señal de entrada, algoritmo lm mejorado, algoritmo pcp, influencia de la entrada, señal de entrada precomprimida, señal de entrada normal, señal de entrada comprimida, procesamiento novedoso de precompresión, mutación de la señal de entrada
• Keywords:regulator factors, input signal, improved lm algorithm, pcp algorithm, influence of input, precompressed input signal, normal input signal, compressed input signal, novel precompression processing, input signal mutation