Las pruebas empíricas crearon un entendimiento comúnmente aceptado de que la sincronización y la estabilidad de los flujos de materiales repercuten en su productividad. Este vínculo crucial entre la sincronización y la estabilidad de los flujos de materiales por tiempo y cantidad para crear una cadena de suministro con los mayores índices de rendimiento es el núcleo del pensamiento lean. Aunque este triángulo de la cadena de suministro ha sido generalmente reconocido a lo largo de muchos años, es necesario llegar a una comprensión más fina de esta dinámica. Por ello, desarrollaremos y estudiaremos las cadenas de suministro con ayuda de la dinámica de fluidos. Se modeliza un flujo continuo de material en varias etapas mediante una ley de conservación de la densidad del material. A diferencia de otros enfoques similares, nuestro modelo no se basa en suposiciones casi estacionarias sobre el comportamiento estocástico de la cadena de suministro en cuestión, sino en una simple regla determinista para la densidad del flujo de materiales. Estos modelos nos permiten tener en cuenta las interacciones no lineales y dinámicas de los distintos escalones de la cadena de suministro y poner a prueba el flujo sincronizado y estable con respecto a sus posibles repercusiones. Las simulaciones numéricas verifican que el modelo es capaz de simular fenómenos transitorios de la cadena de suministro. Además, se ha hallado un método de cuantificación relativo al vínculo fundamental entre sincronización, estabilidad y productividad de las cadenas de suministro.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Número de canal espacial virtual y modulación de índice
Artículo:
Optimización de canal de marketing basada en la información de la red social de los usuarios.
Artículo:
Nuevo diseño del protocolo de autenticación de miembros y establecimiento de claves de grupo
Artículo:
Implementación de circuitos, sincronización de la multiestabilidad y cifrado de imágenes de un sistema caótico memristivo de cuatro alas
Artículo:
Hacia un marco global para garantizar la seguridad y la privacidad en la inteligencia artificial