Resumen

La frecuencia cambiante de los fenómenos climáticos extremos suele tener profundas repercusiones en nuestro entorno vital y en los responsables de la toma de decisiones. A partir de los datos diarios de temperatura y precipitación recogidos en 753 estaciones de China durante 1961-2005, se utiliza el modelo de regresión geográficamente ponderada (GWR) para investigar la relación entre el índice de frecuencia de precipitaciones extremas (FEP) y otros índices climáticos extremos, como la frecuencia de días cálidos (FWD), la frecuencia de noches cálidas (FWN), la frecuencia de días fríos (FCD) y la frecuencia de noches frías (FCN). Con la ayuda de algunas pruebas estadísticas, se constata que la relación de regresión presenta una no estacionariedad espacial significativa y que la influencia de cada variable explicativa (a saber, FWD, FWN, FCD y FCN) sobre el FEP también muestra una inconsistencia espacial significativa. Además, se obtienen algunas características regionales significativas para la relación entre los índices climáticos extremos estudiados.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:frecuencia, fenómenos climáticos extremos, índices climáticos extremos, características regionales significativas, incoherencia espacial significativa, no estacionariedad espacial significativa, fcd, fcn, fep, fwd
• Keywords:frequency, extreme climate events, extreme climate indices, meaningful regional characteristics, significant spatial inconsistency, significant spatial nonstationarity, fcd, fcn, fep, fwd