Resumen

El continuo crecimiento en la vasta cantidad de documentos digitales y otros datos en idioma árabe disponibles en línea ha aumentado la necesidad de métodos de clasificación que puedan manejar la naturaleza compleja de dichos datos. La clasificación del árabe desempeña un papel grande e importante en muchas aplicaciones modernas e interfiere con otras ciencias, que van desde los motores de búsqueda y no terminan con el Internet de las Cosas. Sin embargo, abordar los errores de clasificación árabe con un alto rendimiento es en gran medida insuficiente para hacer frente a las enormes cantidades para revelar la clasificación de documentos árabes; aunque se ha abordado algo en la clasificación del texto árabe, la mayor parte de la investigación se ha centrado en el texto en inglés. Los métodos propuestos para el inglés no son adecuados para el árabe ya que la morfología de los dos idiomas difiere sustancialmente. Además, morfológicamente, el preprocesamiento del texto árabe es una tarea particularmente desafiante. En este estudio, se implementaron tres al

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Crecimiento; Documentos digitales; Idioma árabe; Métodos de clasificación; Algoritmos de clasificación; Fase de preprocesamiento
• Keywords:Growth; Digital documents; Arabic language; Classification methods; Classification algorithms; Preprocessing phase